最近一段时间，我一直在使用Vibe Coding。
它确实明显加快了我的研究进度。许多过去需要反复查资料、调试和验证的问题，现在借助AI可以更快地得到解决。
但随之而来的，是项目复杂度不断提升，而我对项目的掌控感却在逐渐下降。
面对报错时，我常常无法快速判断问题究竟出在哪个模块，也难以梳理完整的错误链路。很多时候，我只能机械地执行AI给出的命令，再确认运行结果。虽然AI最终往往能够圆满解决问题，但问题解决之后，我并没有真正将其中的判断方法沉淀为自己的经验。
我只能模糊地记住某些错误出现的场景和大致逻辑，却无法在下一次遇到类似问题时，迅速定位到具体代码和修改位置。如果项目继续以这样的方式扩张，它很可能会越来越脱离我的掌控。这是一件值得警醒的事情。
AI可以帮助我提高效率，却不能替代我对系统的理解；它可以替我完成修改，却不能替我建立判断能力。
真正属于自己的，从来不是AI生成了多少代码，而是在一次次分析、验证和修复中沉淀下来的知识、经验与方法。